Krebs bei Kindern ist eine niederschmetternde Diagnose für die betroffenen Familien. Leider gibt es nur sehr wenige Behandlungsmöglichkeiten für einige dieser Tumore. Die personalisierte Krebstherapie ist aktuell der vielversprechendste Weg, um wirksame Therapien für schwerkranke Kinder zu finden.

In diesem Science Café erfahren sie, wie Forscher aus verschiedenen Disziplinen wie Data Science, Biologie und Medizin in der Praxis zusammenarbeiten, um maßgeschneiderte Therapien für einzelne Kind zu ermöglichen. Darüber hinaus erfahren Besucherinnen und Besucher über den Weg von der Arzneimittelprüfung in der Petrischale bis zur klinischen Anwendung. Dieser Weg wird immer wichtiger, nicht nur für Krebstherapien bei Kindern, sondern für moderne Gesundheitslösungen im Allgemeinen. Die Vortragenden diskutieren ausserdem, wie Künstliche Intelligenz (KI) im medizinischen Kontext genutzt werden könnte.

Podium

• Prof. Javad Nazarian, Leiter des Translationsprogramms des DIPG/DMG-Zentrums Zürich, Universitätskinderspital Zürich
• Sandra Laternser, Wissenschaftliche Mitarbeiterin, DIPG/DMG-Zentrum Zürich, Universitäts-Kinderspital Zürich
• Dr. Sarah Brüningk, Postdoktorandin, Biomedical Data Science Lab, ETH Zürich
• Dr. Stephanie Mathes, Projektleiterin, DIPG/DMG-Zentrum Zürich, Universitätskinderspital Zürich

Moderation
Bettina Kritzer, Wissenschaftliche Mitarbeiterin, DIPG/DMG Forschungszentrum Zürich