Was wäre, wenn Ihr Computer in seinem eigenen Speicher denken könnte, so wie ein Gehirn? Heute befinden sich Prozessoren und Speicher an getrennten Orten: Der eine übernimmt die Berechnungen, der andere speichert Informationen. Für anspruchsvolle Anwendungen wie KI-Modelle entsteht dadurch ein erheblicher Engpass. Riesige Datenmengen müssen ständig hin und her bewegt werden, was Energie verschwendet und die Berechnung verlangsamt. Stellen Sie sich jedoch einen Chip vor, bei dem die Berechnung direkt dort stattfindet, wo die Daten gespeichert sind. Das ist die Idee hinter „Compute-in-Memory“-Architekturen, und sie könnte die Art und Weise verändern, wie zukünftige KI-Hardware gebaut wird.