Personalisierte Medizin durch künstliche Intelligenz
Die Analyse grosser Datenmengen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) bildet die Basis für eine personalisierte Medizin. In Zukunft sollen die individuellen Eigenschaften von Patienten, insbesondere deren genetische Daten, untersucht werden, um personalisierte Therapien zu finden.
Können Computeralgorithmen Ärzten helfen, ihre Patienten besser zu behandeln? Ärzte bauen ihre Erfahrung auf einer Vielzahl von Fallbeispielen auf und verbessern dadurch ihre Behandlungsmethoden. Auf ähnliche Weise können wir ein KI-System trainieren, indem wir ihm die Daten einer Vielzahl von Patientinnen und Patienten “füttern”: Informationen über Symptome, Krankheitsverläufe und Erfolg von Behandlungen, aber auch persönliche Eigenschaften wie genetische Daten erlauben es dem Algorithmus zu lernen.
Gleichzeitig kann ein KI-System natürlich viel mehr Informationen verarbeiten als ein Mensch und so den Datenjungel gezielt nach Mustern und Zusammenhängen durchsuchen. In einem einzigen Augenblick kann der Computer tausende Patienten durcharbeiten – viel mehr als ein Arzt oder eine Ärztin im Spital je zu Gesicht bekommt. Die Erkenntnisse des KI-Systems können Ärzte sowohl bei der Diagnose als auch bei der Wahl der Behandlungsmethode unterstützen.
In unserer Forschung beschäftigen wir uns zum Beispiel mit folgenden medizinischen Algorithmen:
- Sepsis-Früherkennung: Alarmsysteme basierend auf Herzfrequenz, Blutdruck und Laborwerten
- Alzheimer Klassifizierung: Anhand von Bildern des Gehirns (Kernspin) können wir beurteilen wie stark eine Person von Alzheimer betroffen ist.
- Behandlung von Altersblindheit: Auswertung von Augenscans und Suche nach Ursachen
An unserem Stand erfahren Sie mehr zur personalisierten Medizin. Ihre ärztlichen Fähigkeiten können Sie ausserdem in einem interaktiven Spiel unter Beweis stellen.
